DeepSeek AI aandelen samenvatting: Fair Values gehandhaafd

We blijven positief over het langetermijnpotentieel van kunstmatige intelligentie.

Eric Compton 29 januari, 2025 | 11:03
Facebook Twitter LinkedIn

Een illustratie van een halfgeleiderchip in close-up verbonden met andere halfgeleidercomponenten, ter illustratie van de integratie ervan in AI-technologie

Veel bedrijven die we volgen met een thema in kunstmatige intelligentie noteren met hun aandelenkoersen in het 1- of 2-sterrengebied. Onze waarderingen waren al voorbereid op een pullback als deze, omdat we moeite hadden om de omzetstijgingen te rechtvaardigen die deze waarderingen impliceerden. We beschouwen de huidige correctie als gezond, ook al blijven we positief over het langetermijnpotentieel van AI. We hebben onze schattingen van de reële waarde van de betrokken bedrijven gehandhaafd.

Na de release van DeepSeek’s R1 is onze stelling dat we slankere, efficiëntere AI-modellen zullen zien die niet afhankelijk zijn van enorme clusters van AI GPU’s en aanverwante hardware. Dit is de enige manier waarop het ecosysteem op de lange termijn grote aantallen use cases kan aanpakken.

Wij geloven dat lagere kosten - waardoor AI goedkoper en zuiniger wordt - het aantal gebruikssituaties waarvoor het levensvatbaar is zal doen toenemen, waardoor de vraag zal toenemen. Dit is hetzelfde pad dat de pc-revolutie volgde, waarbij rekenkracht zo goedkoop werd dat miljoenen mensen de technologie tegen betaalbare kosten konden gebruiken. Hetzelfde gebeurde met de cloud- en SaaS-revolutie, waarbij de incrementele kosten van het toevoegen van gebruikers bijna nul waren. Wij denken dat een toekomst waarin AI onbetaalbaar is en “de wereld overneemt” niet waarschijnlijk is. Daarom zien we de vooruitgang van DeepSeek als veelbelovend en gezond voor het hele ecosysteem.

Winnaars en verliezers van het nieuwe AI-landschap

Wij zien bedrijven die alleen afhankelijk zijn van het te gelde maken van grote taalmodellen als de grootste verliezers (dit zijn meestal particuliere bedrijven), omdat het moeilijk is om een moat te creëren in dit segment. Op de lange termijn zien we LLM’s als commodity’s waarvan de belangrijkste verbeteringen gemakkelijk te kopiëren zijn, en de grote winnaars zullen de aanbieders van cloudinfrastructuur zijn, samen met degenen die integratie- en prestatievoordelen kunnen bieden op de applicatielaag.

De bedrijven die hardware verkopen aan cloudproviders, apparatuurbedrijven en bedrijven die afhankelijk zijn van energieverbruik zitten ergens in het midden. We zien nog steeds een gezonde vraag in deze ruimte voor de komende jaren, maar we geven toe dat de onzekerheid en de risico’s voor dat deel van de waardeketen zijn toegenomen. Niemand weet precies waar de afweging tussen efficiencyvoordelen en toegenomen vraag zal vallen.

Wij denken dat een bear case rekening moet houden met dramatische kostenverlagingen met minimale prestatieverbeteringen. Hyperscalers zouden moeten snijden in toekomstige kapitaaluitgaven als ze ervoor kiezen om AI te bouwen met een lagere kapitaalintensiteit. Wij denken niet dat dit waarschijnlijk is. In plaats daarvan verwachten we dat Amerikaanse en Europese modelbouwers nog steeds zullen vertrouwen op dure maar goed presterende “AI-fabrieken” (zoals Jensen Huang, CEO van Nvidia, het noemt) voor toekomstige model iteraties. Deze bedrijven hebben het voordeel dat ze meer ‘best-of-breed’ AI-acceleratoren en -infrastructuur kunnen inzetten om vooruitgang te boeken.


De auteur of auteurs hebben geen positie in effecten die in dit artikel genoemd worden. Ontdek meer over Morningstar's redactionele beleid.

Facebook Twitter LinkedIn

Over de auteur

Eric Compton  is aandelenanalist Financial Services - Regional Banks bij Morningstar.

© Copyright 2025 Morningstar, Inc. Alle rechten voorbehouden.

Voorwaarden        Privacybeleid        Cookie Settings        Beleidsdocumenten