Lessen voor Europese ETF-beleggers uit de verkoopgolf van AI-aandelen na DeepSeek

ETF's binnen hetzelfde thema kunnen sterk verschillende prestaties laten zien, dus het is belangrijk om je onderliggende holdings te begrijpen.

Kenneth Lamont 10 februari, 2025 | 8:51
Facebook Twitter LinkedIn

Illustratie van AI afgebeeld door een robot in gedachten met rode en groene circuitdraden die uit zijn hoofd steken, die het cognitieve proces van de robot voorstellen

Na de lancering van DeepSeek’s nieuwste kunstmatige model zond een schokgolf door de wereldwijde aandelenmarkten, vertoonden exchange-traded funds (ETF’s) gericht op aandelen in kunstmatige intelligentie aanzienlijke verschillen in prestaties.

Voor beleggers onderstreept dit hoe belangrijk het is om de strategie van een thematisch fonds te begrijpen.

Beleggers beseffen het misschien niet wanneer ze investeren, maar fondsen die nominaal hetzelfde thema volgen, kunnen heel verschillend presteren. In dit geval heeft de technologische vooruitgang sommige delen van de AI-waardeketen gestraft en andere beloond. Dit is slechts een van de vele wendingen in de commercialisering van een potentieel wereldveranderende technologie.

Hoe zal DeepSeek fondsen met AI-thema beïnvloeden?

De plotselinge opkomst van DeepSeek laat zien hoe langetermijnbeleggers in het AI-thema er goed aan zouden doen om een beleggingsstrategie te hanteren die flexibel genoeg is om toekomstige ontwikkelingen op te vangen.

Tot nu toe bepaalde de conventionele wijsheid dat de krachtigste AI-modellen afhankelijk waren van enorme datasets en immense rekenkracht. Dit was in het voordeel van commerciële schaal en hardwaregiganten zoals Nvidia NVDA. De innovaties van DeepSeek hebben deze veronderstelling echter op zijn kop gezet, waardoor de waarderingen van enkele van ‘s werelds grootste bedrijven zijn gedaald. Alleen al op één dag verloor een Nvidia ETF 51%.

De nieuwe modellen van de startup laten specifiek zien hoe efficiëntieverbeteringen in AI-ontwikkeling de afhankelijkheid van brute kracht berekeningen kunnen verminderen, waardoor de computationele eisen en de bijbehorende kosten aanzienlijk worden verlaagd. Deze doorbraak heeft ingrijpende gevolgen voor de industrie.

Fondsen met voorkeur voor hardware sterkst gedaald

Elk thematisch fonds definieert en volgt zijn thema anders, wat tot grote prestatieverschillen kan leiden.

In de week die begon op 27 januari waren de slechtst presterende Artificial Intelligence & Big Data fondsen Franklin Intelligent Machines en Invesco Artificial Intelligence Enablers ETF, die respectievelijk 5% en 4,7% daalden. Ondertussen verloor de Morningstar Global Artificial Intelligence & Big Data Consensus Index, die de gezamenlijke posities benadert van fondsbeheerders die dit thema volgen, 2,2%.

Deze fondsen hadden een hoge blootstelling (respectievelijk 41,6% en 33,9%) aan bedrijven in de AI Hardware-industrie - deze groep omvat bedrijven in de sectoren communicatieapparatuur, computerhardware, halfgeleiderapparatuur & -materialen en halfgeleiders, zoals gedefinieerd door Morningstar. De fondsen omvatten grote spelers zoals Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation 2330; Advanced Micro Divices AMD; Intel INTC; en Nvidia NVDA. Deze laatste alleen al verloor 19,1% van zijn waarde, wat de prestaties van het fonds aanzienlijk drukte.

Fondsen met een voorkeur voor softwareleveranciers en AI-gebruikers presteerden beter

De best presterende Artificial Intelligence & Big Data fondsen voor de week die begon op 27 januari waren onder andere Bellevue AI Health en de L&G Artificial Intelligence ETF, die rendementen van respectievelijk 4,1% en 3,3% behaalden en daarmee de Morningstar Global Artificial Intelligence & Big Data Consensus Index overtroffen.

Het in Frankrijk gevestigde Bellevue AI Health Fund is een uitschieter en richt zich op bedrijven die AI inzetten in de gezondheidszorg in plaats van op bedrijven die AI-modellen ontwikkelen of ondersteunen.

Tot de grootste participaties behoren bekende namen in de gezondheidszorg zoals Eli Lilly & Co. LLY, waarvan het aandeel die week met 5,8% steeg. Door een minimale blootstelling aan traditionele AI-aandelen vermeed het fonds de neergang van DeepSeek, wat bijdroeg aan de sterke prestaties. Dit kan te wijten zijn aan het feit dat de holdings minder worden beïnvloed door bredere AI-ontwikkelingen, maar het succes benadrukt ook een belangrijke trend: naarmate AI-ontwikkelingen de kosten verlagen, zijn de grootste begunstigden mogelijk de sectoren die AI het meest effectief toepassen in plaats van de sectoren die het bouwen.

Ondertussen profiteerde de L&G Artificial Intelligence ETF van zijn aangepaste wegingsstrategie, die de blootstelling aan individuele aandelen beperkt tot niet meer dan 3%. Deze benadering hielp het fonds om de scherpste verliezen in AI-hardwareaandelen op te vangen. Daarnaast was er een overwogen positie in softwarebedrijven die zullen profiteren van de dalende kosten van AI. Deze groep omvat bedrijven binnen de Software-Infrastructuur, Software-toepassing en Internet Retail Industrieën.

Een opvallende performer was Elastic NV ESTC, een in Nederland gevestigd data-analysebedrijf, dat 8,2% steeg in de loop van de week. Elastic NV is gespecialiseerd in AI-gedreven Big Data Analytics en zal naar verwachting profiteren van efficiëntere en kosteneffectievere AI-technologieën.

AI ETF’s zien instroom ondanks dal

Ondanks een brede sell-off in high-profile AI-aandelen zagen in Europa gevestigde Artificial Intelligence & Big Data fondsen, die beleggen in aandelen die naar verwachting zullen profiteren van AI-ontwikkelingen, een netto-instroom van €116 miljoen in de week die begon op 27 januari. Deze veerkracht onderstreept hun rol als tactische beleggingsinstrumenten. Met name de Xtrackers AI & Big Data ETF trok gedurende de hele week een gestage instroom, wat het aanhoudende vertrouwen van beleggers in het langetermijnpotentieel van de sector weerspiegelt.


De auteur of auteurs hebben geen positie in effecten die in dit artikel genoemd worden. Ontdek meer over Morningstar's redactionele beleid.

Facebook Twitter LinkedIn

Over de auteur

Kenneth Lamont  Kenneth Lamont

© Copyright 2025 Morningstar, Inc. Alle rechten voorbehouden.

Voorwaarden        Privacybeleid        Cookie Settings        Beleidsdocumenten